研究課題/領域番号 |
23K05208
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分39030:園芸科学関連
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研究機関 | 岡山大学 |
研究代表者 |
安場 健一郎 岡山大学, 環境生命自然科学学域, 教授 (60343977)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2024年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2023年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
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キーワード | イチゴ / ポリネータ / エッジデバイス / 深層学習 |
研究開始時の研究の概要 |
今まで簡単に把握することがむつかしかったポリネータの活動状況をリアルタイムに把握可能なシステムの構築を行う.対象とするポリネータは近年イチゴ栽培で利用されてるヒロズキンバエとする.デジタル画像をイチゴを栽培するハウスで撮影し,撮影した画像をマイコンを利用してAIが利用な可能なコンピュータに転送し,画像を基にAIを利用して活動状況を把握する.またハウス内の気象環境情報からヒロズキンバエの活動状況を予測するモデルを作成し,3年間で開発するシステムに随時搭載する.活動状況を予測するシステムを利用して,ハウスの環境制御を利用してイチゴへのヒロズキンバエの訪花を制御できるかを明らかにする.
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