| 研究課題/領域番号 |
23K05294
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分39070:ランドスケープ科学関連
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| 研究機関 | 甲南女子大学 |
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研究代表者 |
松村 俊和 甲南女子大学, 人間科学部, 教授 (60589547)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | 植物群集 / 機械学習 / ディープラーニング / モデル |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，ディープラーニングの考え方をを植物群集の分析に取り入れることで，植物群集の分類の自動化および種の生態的な位置づける手法を開発することを目的としている．そのために，自然言語処理の考え方を利用するとともに，既存の植生調査資料を収集・整理(データ化)しつつ，研究を実施する．ディープラーニングのモデルではハイパーパラメータの最適化が必要であり，本研究では植物群集の特性と最適なハイパーパラメータとの関係を明らかにする．
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