| 研究課題/領域番号 |
23K05320
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分40010:森林科学関連
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| 研究機関 | 沖縄科学技術大学院大学 |
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研究代表者 |
飯沼 賢輝 沖縄科学技術大学院大学, 機器分析セクション, リサーチサポートスペシャリスト (60834588)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2023年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
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| キーワード | 機械学習 / テルペン / イソプレン / SOA / やんばる |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では世界的にユニークな生態系を持つ沖縄県やんばる地域にある森林から得られた植物性由来の揮発性化合物とPM2.5を網羅的に化学分析し、植物性由来の揮発性化合物とPM2.5の関係を特徴づけることを行う。また機械学習を用いることで植物性由来の揮発性化合物とPM2.5化合物の間の複雑な関係やサンプル間における類似性を可視化し環境動態解析を行う。
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