| 研究課題/領域番号 |
23K05362
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分40030:水圏生産科学関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人水産研究・教育機構 |
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研究代表者 |
宮川 光代 国立研究開発法人水産研究・教育機構, 水産資源研究所(横浜), 主任研究員 (20845309)
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| 研究分担者 |
市野川 桃子 国立研究開発法人水産研究・教育機構, 水産資源研究所(横浜), グループ長 (30470131)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | データ不足資源 / 資源評価 / バイアス補正 / 機械学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
多くの水産資源において資源状態を適切に評価し，持続可能な漁業を可能にするには，データが豊富にある種のみでなく，データが不足している種（データ不足種）においても正確な資源評価が必須である．データ不足種への資源評価法（データ不足手法）が近年盛んに開発されているが，そのような手法から推定される各資源の資源状態には大きなバイアスがあることが指摘されている．そこで本研究では，データが豊富にある種の情報を利用して，機械学習等を用いてバイアスに寄与する要因を特定し，その要因に基づきバイアスを補正する新たなデータ不足手法の開発を目的とする．これにより，データ不足種に対する適切な資源評価を実現させる．
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