研究課題/領域番号 |
23K05416
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分41010:食料農業経済関連
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研究機関 | 金沢学院大学 |
研究代表者 |
張江 洋次朗 金沢学院大学, 経済情報学部, 助教 (50882601)
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研究分担者 |
ゴータム ビスヌ・プラサド 金沢学院大学, 経済情報学部, 教授 (90615494)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2023年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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キーワード | ジビエDX / 多様体学習 / 距離学習 / 持続可能性 / IoT |
研究開始時の研究の概要 |
シカ等の野生鳥獣による農業被害は年間160億円にも及び,観光資源被害や自然生態系への影響が深刻化している. 我々は生態調査のコスト削減,AI による最適な捕獲計画提示を通じて,ジビエ流通の最適化を図る「ジビエ DX」を提案する.ジビエDXを遂行するために,動物の個体識別技術の確立が急務であり,優れた距離学習手法を究明する必要がある.本研究は「野生動物ビッグデータ作成に向けたサンプリング」「誰もが利用・登録できるオープンデータベース」「捕獲最適化サービス」の3点について研究を進める.本研究成果により,地域資源の活用による地域活性化及び,不安定なジビエ肉供給の解消によるジビエ産業の発展が期待できる.
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