多層的データマイニングを主軸とした腎癌に対する安全・安価な新規治療薬の早期開発

• 研究課題/領域番号: 23K06212
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分47060:医療薬学関連
• 研究機関: 岡山大学
• 研究代表者: 松本 准 岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (60709012)
• 研究分担者: 荒木 元朗 岡山大学, 医歯薬学域, 教授 (90467746) ; 濱野 裕章 岡山大学, 大学病院, 講師 (10847289)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: ビッグデータ / ドラッグリポジショニング / 腎癌 / データマイニング

研究開始時の研究の概要

腎癌に対する現行の第一選択薬は、免疫チェックポイント阻害剤（ICI）とチロシンキナーゼ阻害剤（TKI）の併用である。しかし、ICI + TKIは薬剤費が極めて高く、また申請者はICIとTKIの併用が有害事象を複雑化させることを見出している。そこで本研究では、申請者が新たに考案した多層的なデータマイニングを活用し、腎癌に対して効果的かつ安全・安価な既存薬を特定し、その科学的エビデンスを確立する。