医療ビッグデータと疾患モデルを用いた抗がん剤誘発抑うつ障害の予防・治療薬の開発

• 研究課題/領域番号: 23K06255
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分47060:医療薬学関連
• 研究機関: 神戸学院大学
• 研究代表者: 江角 悟 神戸学院大学, 薬学部, 講師 (90939927)
• 研究分担者: 北村 佳久 就実大学, 薬学部, 教授 (40423339) ; 座間味 義人 岡山大学, 大学病院, 教授 (70550250) ; 牛尾 聡一郎 福岡大学, 薬学部, 助教 (80939893)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2023年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
• キーワード: 抗がん剤 / 副作用 / 抑うつ / ビッグデータ

研究開始時の研究の概要

がん化学療法中に生じたCIDによってQOLの低下やコンプライアンス低下を生じ、自殺やがんによる死亡の増加につながることから対策は必須である。しかしながら未だ有効な予防策は確立しておらず、既存の抗うつ薬をはじめとした各種薬剤も充分なエビデンスが得られていない。そこで本研究では、リアルワールド（実臨床）データである大規模医療情報データベースを用い、既承認薬からCID 治療・予防薬候補を探索する。さらに遺伝子発現データベース解析や動物モデルを用いた基礎薬理学的検討から、候補薬の有効性を検証し、作用機序を明らかにすることで、CID の治療・予防戦略の確立を目指す。