AIの画像解析とSingle cell RNA解析を用いた骨転移巣の治療後再発機序の解明

• 研究課題/領域番号: 23K06646
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分50010:腫瘍生物学関連
• 研究機関: 山形大学
• 研究代表者: 二口 充 山形大学, 医学部, 教授 (60275120)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2023年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: bone metastasis / recurrence

研究開始時の研究の概要

化学療法や放射線療法の組織学的な治療効果判定では、腫瘍組織内の90%以上を占める壊死巣周囲に、炎症細胞浸潤を伴う線維化巣が認められ、その中に腫瘍細胞の残存を認めることが多い。そこで我々は、治療後に壊死巣周囲に誘導された炎症細胞が、腫瘍-破骨細胞の相互作用を再活性化させた結果、骨転移巣が再発すると仮説を立てた。本研究は、臨床的に採取することが困難なサンプルを動物実験により作成し、人工知能（AI）による組織学的な空間解析を用いて、腫瘍細胞と破骨細胞の相互作用を制御する細胞間相互作用のメカニズムを同定し、scRNA-seqを用いてその分子メカニズムを明らかにする独自性の高い研究である。