| 研究課題/領域番号 |
23K06863
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52010:内科学一般関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
荷見 映理子 東京大学, 医学部附属病院, 特任助教 (70599547)
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| 研究分担者 |
岩崎 貴大 東京大学, 医学部附属病院, 診療放射線技師 (90847310)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 人工知能 / 生活習慣病 / 眼底画像 / 糖尿病 / 脂質異常症 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
我々は日常生活においてデータを取得し、自動で生活習慣病の診断ができるシステムの開発を目指している。眼底は非観血的に血管が直接観察できる唯一の部位であり、生活習慣病の病初期の情報が含まれている可能性がある。非侵襲的に取得できる無散瞳眼底カメラによる眼底画像を用いて自動で生活習慣病診断ができる人工知能（AI）モデルの構築を目指す。既に、後ろ向き観察研究で取得した眼底画像を用いて糖尿病の疑い、脂質異常症、高血圧を自動診断する試作AIモデルを作成しており、比較的高い精度を得ている。自動診断の精度を上げるとともに、広いユーザーを対象とする汎用性の高い診断システム開発に向けた基盤的検討を行う。
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