| 研究課題/領域番号 |
23K06908
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52010:内科学一般関連
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
森瀬 昌宏 名古屋大学, 医学系研究科, 講師 (00612756)
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| 研究分担者 |
菊地 良介 岐阜大学, 医学部附属病院, 臨床検査技師長 (30721435)
木下 文恵 名古屋大学, 医学部附属病院, 病院講師 (40775855)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | VEGF-A / 機械学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
肺神経内分泌腫瘍は、神経内分泌学的特性を有する悪性腫瘍で、Vascular Endothelial Growth Factor(VEGF)-Aが新規治療標的として注目され、抗VEGF-A抗体の臨床開発が進んでいる。本研究は、肺神経内分泌腫瘍の細胞株を用いた解析をもとにAIによる機械学習アルゴリズムを活用し、VEGF-A機能解析に基づく腫瘍血管新生治療の効果予測モデルを確立し、低侵襲な臨床検査法の構築をめざす。
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