研究課題/領域番号 |
23K06922
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分52020:神経内科学関連
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研究機関 | 千葉大学 |
研究代表者 |
平野 成樹 千葉大学, 医学部附属病院, 講師 (60375756)
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研究分担者 |
燒山 正嗣 千葉大学, 医学部附属病院, 教室系技術職員 (00923567)
山中 義崇 千葉大学, 医学部附属病院, 特任教授 (20400963)
堀越 琢郎 千葉大学, 医学部附属病院, 講師 (50456068)
杉山 淳比古 千葉大学, 大学院医学研究院, 助教 (90722934)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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キーワード | パーキンソン病 / 認知機能障害 / 脳機能 / ドパミントランスポーター |
研究開始時の研究の概要 |
パーキンソン病の認知機能障害のパターンを主成分分析を用いて抽出する。脳血流画像についてパーキンソン病群脳血流画像のみを利用して主成分分析を施行し、疾患内でのheterogeneityをグループ分けする。ドパミントランスポーター画像を用いて、線条体ドパミントランスポーター集積値を解剖学的に三分割(尾状核・被殻前方・被殻後方)し定量評価する。局所脳血流、ドパミントランスポーターのうち、どの要素が認知機能障害のパターンを予測することができるかを多変量解析を用いて明らかにする。
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