維持期うつ病に対する様々な治療方法の有用性の検討：ネットワークメタ解析

• 研究課題/領域番号: 23K06998
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52030:精神神経科学関連
• 研究機関: 藤田医科大学
• 研究代表者: 佐久間 健二 藤田医科大学, 医学部, 講師 (70838317)
• 研究分担者: 岸 太郎 藤田医科大学, 医学部, 准教授 (40536801)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2023年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: 大うつ病性障害 / 維持期治療 / 系統的レビュー / ネットワークメタ解析 / 無作為化比較試験

研究開始時の研究の概要

うつ病の維持治療に関する既報の系統的レビュー（SR）とメタ解析研究には複数の限界がある。また、維持治療で用いられる薬物療法や非薬物療法（心理療法やニューロモデュレーション治療）を比較したSRとネットワークメタ解析（NMA）研究はない。そこで、私達は、SRとNMAを用いて「臨床疑問①：維持期うつ病に対して、どの維持治療の有効性、受容性、忍容性、安全性が優れているのか？」を検討する。また、ネットワークメタ回帰分析などを用いて「臨床疑問②：各治療方法に特別に反応しやすい患者群の特定」に挑戦する。更に、費用対効果分析を行い「臨床疑問③：医療経済学的観点から、どの維持治療が優れているのか？」も検討する。