| 研究課題/領域番号 |
23K07068
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 岩手医科大学 |
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研究代表者 |
石田 大 岩手医科大学, 医学部, 准教授 (20400484)
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| 研究分担者 |
土井 章男 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 教授 (60271839)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | 冠動脈 / 石灰化 / イメージング / 光干渉断層法 / 深層学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では冠動脈に対するOCTイメージングの画像を用い、冠動脈石灰化の自動診断が可能となるアルゴリズムを開発する予定である。そしてそのアルゴリズムが臨床成績の予測が可能であることを証明する予定である。
過去の画像データを基に石灰化部分を人力で抽出（ラベル付け）する作業に時間を要するが、元となる画像データが完成すれば、機械による深層学習を行うことで自動診断のアルゴリズムのソフトウエアが完成できる見込みである。
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