研究課題/領域番号 |
23K07071
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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研究機関 | 順天堂大学 |
研究代表者 |
杉山 宗弘 順天堂大学, 医学部, 先任准教授 (10753923)
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研究分担者 |
小橋 昌司 兵庫県立大学, 工学研究科, 教授 (00332966)
鈴木 一廣 順天堂大学, 医学部, 准教授 (20338370)
桑鶴 良平 順天堂大学, 医学部, 教授 (40225313)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2023年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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キーワード | 慢性血栓塞栓性肺高血圧症 / CT / 人工知能 / 画像診断 |
研究開始時の研究の概要 |
慢性血栓塞栓性肺高血圧症(Chronic thromboembolic pulmonary hypertension: CTEPH)は,厚生労働省の指定難病である。最近の治療技術の進歩によって予後・QOLの改善がもたらされ、その診断,適切な治療のタイミングを逸しないためにも,早期診断が必要とされている。肺動脈末梢枝の先細りや途絶を検出することによって、早期診断が困難とされている末梢型CTEPHの診断能を向上させることができると考えられる。本研究では、人工知能を応用した胸部CT診断補助システムを開発することにより、CTEPHの生命予後改善に直結する早期診断に寄与することを目指す。
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