| 研究課題/領域番号 |
23K07096
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 |
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研究代表者 |
立花 泰彦 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 量子医科学研究所 分子イメージング診断治療研究部, 主幹研究員 (20749973)
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| 研究分担者 |
岸本 理和 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, QST病院, 課長 (00312364)
森 慎一郎 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 量子医科学研究所 物理工学部, グループリーダー (60415403)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
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| キーワード | 人工知能 / 医用画像 / ノイズ除去 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
AIを用いた高効率のノイズ除去と、AI操作にともなって生じる可能性のあるエラー(存在しない情報を作ってしまう、本来はあった情報を消してしまう)リスク抑制を両立するAIデザインの開発を行う。
開発したAIのエラー抑制力の検証には、任意のノイズ除去AIに対してエラーが起こりやすいパターンを見つけ出す敵対AIを別途開発し、それに対する抵抗力を指標として評価する。
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