がんフォローアップ患者のための過去画像との比較に特化したAI画像診断システムの開発

• 研究課題/領域番号: 23K07099
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 国立研究開発法人国立がん研究センター
• 研究代表者: 久野 博文 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 医長 (50544475)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: 人工知能（AI） / 画像診断 / がんフォローアップ / CT

研究開始時の研究の概要

がん治療後のフォローアップ画像検査数は増加傾向にあり、読影業務負荷の軽減は重要課題の一つとなっている。本研究では、術後の形態変化を伴う臓器への転移や局所再発など多種多様な再発形式にも対応可能で、過去画像との比較に特化したがんフォローアップAI画像診断補助システムの技術開発と構築を目指す。将来的には、病変検出用のAI画像診断補助だけでなく、病変の質的診断まで可能とする技術や臨床情報と組み合わせたマルチモーダルAI開発に繋げる。