放射線・病理画像テクスチャ解析を用いた肺癌の腫瘍遺伝子変異量予測モデルの開発

• 研究課題/領域番号: 23K07103
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 新潟大学
• 研究代表者: 山崎 元彦 新潟大学, 医歯学系, 講師 (30772032)
• 研究分担者: 石川 浩志 新潟大学, 医歯学系, 教授 (90377151) ; 大橋 瑠子 新潟大学, 医歯学系, 准教授 (20447600) ; 若井 俊文 新潟大学, 医歯学系, 教授 (50372470) ; 奥田 修二郎 新潟大学, 医歯学系, 教授 (00512310) ; 島田 能史 新潟大学, 医歯学系, 講師 (20706460) ; 後藤 達哉 新潟大学, 医歯学総合病院, 助教 (20899512) ; 土田 正則 新潟大学, 医歯学系, 教授 (60293221) ; 竹中 朋祐 九州大学, 大学病院, 講師 (20645361) ; 河野 幹寛 九州大学, 大学病院, 助教 (00906323)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2023年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
• キーワード: テクスチャ解析 / Radiomics / 肺癌 / 放射線・病理画像診断 / 腫瘍遺伝子変異量

研究開始時の研究の概要

CT画像と病理画像のテクスチャ所見を併用した肺癌の腫瘍遺伝子変異量予測モデルを、研究初年度で開発する。次年度以降を目途に、テストデータを用いた予測モデルの精度検証と、CT画像と病理画像を自動コンツーリングする人工知能開発を行う。「放射線と病理の定量画像解析を統合した新規システムの開発」を本研究で目指す。