胸部X線動態撮影と人工知能を組み合わせた全自動式肺塞栓症診断システムの開発

• 研究課題/領域番号: 23K07111
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 山崎 誘三 九州大学, 大学病院, 助教 (00643347)
• 研究分担者: 神谷 武志 九州大学, 大学病院, 講師 (20419534) ; 鷺山 幸二 九州大学, 大学病院, 助教 (20755243) ; 日野 卓也 九州大学, 大学病院, 医員 (10807100) ; 藪内 英剛 九州大学, 医学研究院, 教授 (70380623) ; 石神 康生 九州大学, 医学研究院, 教授 (10403916) ; 河窪 正照 九州大学, 医学研究院, 助教 (80608985) ; 阿部 弘太郎 九州大学, 大学病院, 講師 (20588107) ; 細川 和也 九州大学, 大学病院, 助教 (40746872)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2023年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
• キーワード: 胸部X線動態撮影 / 人工知能 / 肺塞栓症

研究開始時の研究の概要

急性肺塞栓症は時に致死的になる重篤な疾患である。 造影CTや肺血流シンチグラフィによる早期診断が必要であるが、造影剤、被曝などの問題点も存在する。胸部X線動態撮影は、造影剤や放射性同位元素を用いる ことなく、単純X線撮影システムを用いて、肺血流情報を得ることができる最新の検査技術である。本研究では、胸部X線動態撮影を肺塞栓症診断補助装置として確立し、さらに胸部X線動態撮影と人工知能を組み合わせた全自動式の肺塞栓症診断システムの開発を目指す。