研究課題/領域番号 |
23K07113
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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研究機関 | 鹿児島大学 |
研究代表者 |
上村 清央 鹿児島大学, 医歯学域鹿児島大学病院, 講師 (30593652)
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研究分担者 |
吉浦 敬 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 教授 (40322747)
米澤 大 鹿児島大学, 医歯学域鹿児島大学病院, 助教 (50550076)
中野 翼 鹿児島大学, 鹿児島大学病院, 医員 (50876761)
中條 正典 鹿児島大学, 医歯学域鹿児島大学病院, 助教 (60727171)
長谷川 知仁 鹿児島大学, 鹿児島大学病院, 医員 (70912856)
比嘉 那優大 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 助教 (90792200)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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キーワード | 神経膠腫 / マルチパラメトリックMRI / WHO2021 |
研究開始時の研究の概要 |
1.撮影法の最適化 各定量MRI撮影法の最適化を行う。 2.神経膠腫の画像および臨床データ収集 神経膠腫患者100例で術前にMRIの撮影を行う。半年後、1年後、2年後の各時期に経過観察を行う。 3.神経膠腫の分子診断およびグレード分類 病理および次世代シーケンサーを用いたカスタム遺伝子パネルで分類する。 4.定量的MRI画像データの解析 マルチパラメトリックな定量値を、神経膠腫の分子診断やグレード分類と比較する。 5.腫瘍の診断、術後再発・予後を予測する最適な予測モデルの構築 定量的MRIのパラメトリックマップから判別に有用な特徴量を抽出し、機械学習アルゴリズムで評価し、最適な予測モデルを決定する。
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