| 研究課題/領域番号 |
23K07117
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 名城大学 |
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研究代表者 |
寺本 篤司 名城大学, 情報工学部, 教授 (00513780)
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| 研究分担者 |
近藤 征史 藤田医科大学, 医学部, 教授 (00378077)
宮田 雅美 藤田医科大学, その他部局等, 講師 (40936324)
今泉 和良 藤田医科大学, 医学部, 教授 (50362257)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2023年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | 画像診断 / 深層学習 / キャプション生成 / 画像生成 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
肺がん患者のX線CT画像を対象に、画像所見から擬似CT画像を生成するAIとCT画像から擬似画像所見を 生成するAIを循環的・敵対的に学習させることで高精度に画像所見を生成する技術を 開発する.さらに，本手法は画像所見から擬似的な医用画像を出力できるため，それ らをAIの学習や医療系学生への教育への応用に利用する方法を検討する.
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