研究課題/領域番号 |
23K07129
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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研究機関 | 山形大学 |
研究代表者 |
鹿戸 将史 山形大学, 医学部, 教授 (90400572)
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研究分担者 |
早坂 達哉 山形大学, 医学部, 助教 (20869911)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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キーワード | 脳脊髄液漏出症 / MRI / 人工知能 |
研究開始時の研究の概要 |
脳脊髄液漏出症は起立性頭痛等を引き起こし、患者の社会生活に多大な影響を及ぼす原因となることが知られている。ブラッドバッチ療法なる症状に有効な治療方針が確立されているが、本治療法が保険収載されていることからも、診断結果を出す過程では極めて厳密な診断手順が求められるのが現状である。しかし、有用かつ非侵襲的検査の脊髄 MRIの読影判定には多くの症例経験が求められる反面、症例数自体が少なく、診断規模が限定化されるために、多くの施設では医師の経験不足に起因する読影判定の見逃しがあとを絶たない現状にある。そこで注目される人工知能(AI)技術を用い脳脊髄液漏出症診断AIを作成。実臨床に応用を目指す。
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