研究課題/領域番号 |
23K07132
|
研究種目 |
基盤研究(C)
|
配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
|
研究機関 | 大阪大学 |
研究代表者 |
山田 幸子 大阪大学, 医学部附属病院, 診療放射線技師 (40623054)
|
研究分担者 |
上口 貴志 国立研究開発法人情報通信研究機構, 未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター, 研究マネージャー (80403070)
|
研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
|
キーワード | 磁気共鳴 / MR / 画質評価 / 信号ノイズ比 / 周波数解析 |
研究開始時の研究の概要 |
磁気共鳴(MR)画像の画質を定量的に評価する最も重要な指標は「信号ノイズ比」(SNR)である。これは、画像に寄与するMR信号の強度と、それに含まれるノイズ強度の比であるが、現在のMR画像ではSNRを求めるのは容易ではない。なぜなら、ノイズとは被写体の構造等に無相関な信号の変動をいうが、現在主流のMR撮像法では、被写体に由来する構造等の影響を取り除くことが容易ではなく、従ってノイズの定量が困難なためである。本研究はこの点の解決を目指すものである。具体的には、周波数解析の方法を応用し、被写体情報を含む信号から被写体由来の信号を排除し、ノイズ量を精度よく定量する方法を開発する。
|