医用画像QAエージェント

• 研究課題/領域番号: 23K07154
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 藤本 晃司 京都大学, 医学研究科, 特定准教授 (10580110)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2025年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2023年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
• キーワード: 深層学習 / 自然言語処理

研究開始時の研究の概要

本研究は、医用画像、および質問文を入力、それに対する返答を出力とする医用画像QAエージェントの設計、開発、評価を目的とする。そのために、画像からテキストを生成するモデルであるProgressive Transformerを出発点として、モデルに対する質問の入力部位を３つの異なるアプローチを試し、この３つの異なるアプローチにおける利点と欠点を明らかにする。