| 研究課題/領域番号 |
23K07176
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 滋賀医科大学 |
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研究代表者 |
貝田 佐知子 滋賀医科大学, 医学部, 講師 (70710234)
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| 研究分担者 |
谷 眞至 滋賀医科大学, 医学部, 教授 (60236677)
村上 陽子 滋賀医科大学, 医学部, 助教 (90796145)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2024年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2023年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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| キーワード | 胃癌 / ナビゲーション手術 / 人工知能 / 画像解析 / 胃切除術 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
侵襲の低く正確な手術が行える腹腔鏡手術、ロボット手術の普及が目覚ましいが、画像の高精細化が進むことでデータ量が膨大になる一方、それを解釈する点においてはアナログであるのが現状である。近年では医療分野で人工知能(AI)の研究開発が進められているが、管腔臓器であり伸び縮みする胃については全容をAIで認識するとことは未だ行われていない。本研究は全患者に行うCT検査の画像データの中からAIが自動的に「胃」を認識し、さらに胃に流入する血管を認識させ、「胃」の自動認識画像と融合(fusion)させることで、より詳細な解剖学的情報を提供できる、新しいデジタルアナログ融合システムを構築することを目的とする。
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