| 研究課題/領域番号 |
23K07183
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 佐賀大学 |
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研究代表者 |
江頭 玲子 佐賀大学, 医学部, 助教 (70457464)
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| 研究分担者 |
川口 淳 佐賀大学, 医学部, 教授 (60389319)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | 膠原病 / 自己抗体 / 間質性肺炎 / CT画像 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
膠原病関連肺病変の形態学的表現型と自己抗体との関連性は多くが未解明である．膠原病関連間質性肺炎はしばしば予後因子ともなり，CT画像を用いた自己抗体との関連や進行性予測を可能としたい．本研究では「膠原病関連自己抗体と間質性肺炎の表現型との関連性を，人工知能を用いた画像認識と胸部画像診断の専門家による数値化した視標の組み合わせにより検討し，従来の疾患分類の枠組を超えた病型分類を試み，肺病変の進行性に関連する視標を見いだすこと」を目的に，CT画像の特徴的所見を数値化したもの，人工知能による画像分類を組合わせ，新たな画像分類を作成し，自己抗体との関連性評価，進行性視標確立を目指す．
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