| 研究課題/領域番号 |
23K07187
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 北海道科学大学 |
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研究代表者 |
熊澤 誠志 北海道科学大学, 保健医療学部, 教授 (50363354)
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| 研究分担者 |
吉浦 敬 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 教授 (40322747)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | MRI / 拡散 / 画像歪み補正 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では従来手法のような追加撮像データを必要としない，形態画像情報に基づく拡散MRI画像解析の新たな前処理手法の開発を行う。本研究で提案する手法の基本的な考え方は，MRI信号収集過程で生じる画像の歪みをトレースし，その逆問題を設定するものである。拡散MRI撮像過程をシミュレートし，磁化率効果歪み，渦電流起因歪みを再現し，この逆問題を解くモデルを構築する。従来のMRI画像再構成での逆問題モデルでは正則化項として「滑らかさ」に関する情報を用いているが，本研究では「形態情報」をモデルに組み込むことで，歪み補正アルゴリズムを構築するものである。
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