| 研究課題/領域番号 |
23K07189
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 順天堂大学 |
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研究代表者 |
萩原 彰文 順天堂大学, 医学部, 准教授 (20768535)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
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| キーワード | MRI / multi-parametric / neurological disorders / deep learning |
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| 研究開始時の研究の概要 |
Multi-parametric定量MRIは、客観的に測定・評価が可能で、個々の患者の状態にあわせた医療を提供することを可能とする点で従来法のMRIと異なる。本研究では、Multi-parametric定量MRIの再現性の確立、合成MRIの画質向上、定量値の臨床的有用性や解析手法の確立を目的とする。本研究の成果によって、個々人の主観に頼っていた画像による疾患のフォローや治療効果判定の定量化を推進することが可能となる。
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