| 研究課題/領域番号 |
23K07201
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 群馬大学 |
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研究代表者 |
河村 英将 群馬大学, 重粒子線医学推進機構, 教授 (80431716)
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| 研究分担者 |
岡野 奈緒子 群馬大学, 重粒子線医学推進機構, 准教授 (00647349)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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| キーワード | 重粒子線治療 / QOL / AI |
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| 研究開始時の研究の概要 |
がん治療技術の進歩により生存率のみでなく、治療後のQuality of Life (QOL)の維持が求められている。QOLのデータはその性質上データ量が多いことや、他の指標との関連が明確でない場合があることなどから、通常の統計解析による予測には限界があり、従来の報告は少数例での検討など限定的である。人工知能（AI）を利用してQOLを予測することが一部の領域で検討されているが、確立していない。本研究ではAIを利用して、治療前の臨床情報やQOL指標から、重粒子線治療後のQOLを予測することで意思決定支援を行うシステムを作成する。
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