研究課題
基盤研究(C)
本研究では、画像診断あるいは臨床診断にあたって、人工知能あるいは機械学習の手法を利用して、様々な臨床情報と画像情報を統合した新しい診断体系を構築する。このためには、適切な大規模データベースを構築する必要があるので、国内外の臨床データベースを作成する。診断名や予後を含めるが、心臓であれば心臓死とその原因など、従来の統計的手法では判断が難しかった領域についての検討を人工知能により行う。画像についても、機能画像としての定量性を改善させて診断に貢献することや、人工知能による画像分類、予測、臓器/病変セグメンテーションも含める。最終的に、作成されたモデルの妥当性の検討を含めて順次実施予定である。
