時代・世代を超える健康～リアルワールドデータを用いたDOHaDの疫学的検討

• 研究課題/領域番号: 23K07260
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52050:胎児医学および小児成育学関連
• 研究機関: 愛知医科大学
• 研究代表者: 鈴木 孝太 愛知医科大学, 医学部, 教授 (90402081)
• 研究分担者: 若山 怜 愛知医科大学, 医学部, 助教 (10878341) ; 成定 明彦 愛知医科大学, 医学部, 講師 (20800965)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2023年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
• キーワード: DOHaD説 / リアルワールドデータ / ライフコース / 疫学 / ビッグデータ

研究開始時の研究の概要

本研究では、胎児期から出生後早期の環境によって将来の健康状態（アウトカム）が決定されるというDOHaDという概念に基づき、リアルワールドデータ（RWD）と呼ばれている、約15年と比較的長期にわたって収集された医療レセプトや健診データを含むビッグデータのデータベースを用いて、疫学的に検討する。
特に、小児期のさまざまな疾病罹患について時代を超えて記述し、特に小児期の疾病については、出生前の親の健康状態との関連を、世代を超えて縦断的に検討する。また、医療レセプトに基づいており、疾病罹患と保険種別の変更について検討することで、疾病が就労状況などに与える影響についても検討する。