研究課題/領域番号 |
23K07401
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分53010:消化器内科学関連
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研究機関 | 東北医科薬科大学 |
研究代表者 |
廣田 衛久 東北医科薬科大学, 医学部, 准教授 (70400364)
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研究分担者 |
佐藤 賢一 東北医科薬科大学, 医学部, 教授 (10282055)
高橋 伸一郎 東北医科薬科大学, 医学部, 教授 (40375069)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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キーワード | 膵癌 |
研究開始時の研究の概要 |
一般検診の採血・尿検査で取り扱われている、いくつかのデータ値(例えば尿酸値やγGTP値など)のパターンをAIが学習し、直接的には無関係な疾患(例えば甲状腺機能亢進症)を検出する技術を、早期発見が困難で、有効な検診法の無い膵癌に応用し、膵癌のマススクリーニング法を確立する。本研究期間では主に最初の2年で、マススクリーニングを開始できる水準に診断精度を上げる試み(教師データセットの検討と小規模な検証実験)を行い、最終年度には実際の人間ドック受診者を対象とした大規模な検証実験と、そのデータを元にさらに診断精度を上げる取り組みを行う。
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