研究課題/領域番号 |
23K07462
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分53010:消化器内科学関連
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研究機関 | 岡山大学 |
研究代表者 |
衣笠 秀明 岡山大学, 大学病院, 助教 (70774800)
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研究分担者 |
堤 康一郎 岡山大学, 大学病院, 助教 (40610910)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2023年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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キーワード | 人工知能 / リキッドバイオプシー / 次世代内視鏡診療 / 炎症性腸疾患関連腫瘍 / 消化管腫瘍 |
研究開始時の研究の概要 |
「人工知能による内視鏡画像解析」においては、「CycleGAN」「CLAHE」「Grad-CAM」「3分割交差検証」の応用によりデータ拡張とデータ解析を行い、従来困難とされてきた炎症性腸疾患関連腫瘍に対する内視鏡画像診断人工知能モデルを構築する。また、「リキッドバイオプシー」に関しては3Dオルガノイドを利用し高精度なデータ人工知能モデルを作成し、それぞれのモデルをマルチモダリティ人工知能で統合することで全く新しい診療体系を構築する。
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