| 研究課題/領域番号 |
23K07472
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分53020:循環器内科学関連
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| 研究機関 | 千葉大学 |
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研究代表者 |
北原 秀喜 千葉大学, 医学部附属病院, 講師 (10436363)
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| 研究分担者 |
高岡 浩之 千葉大学, 医学部附属病院, 講師 (50533303)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2023年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | 大動脈弁狭窄症 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、大動脈弁狭窄症の術前造影CT画像データから仮想3次元モデルを作成し、TAVI後及びTAV in TAV後の冠血流量を算出して冠動脈閉塞リスクを予測する技術を確立し、その情報をTAVIの手技方法の最適化に役立てるアルゴリズムを開発する。これにより致死的合併症を予測し、予防することができれば、大動脈弁狭窄症患者の長期的な予後改善に大きく貢献することが期待される。
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