研究課題/領域番号 |
23K07547
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分53020:循環器内科学関連
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
山崎 正俊 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任准教授 (30627328)
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研究分担者 |
富井 直輝 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 助教 (00803602)
佐久間 一郎 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (50178597)
辻 幸臣 名古屋大学, 医学系研究科, 特任准教授 (60432217)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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キーワード | 心室細動 |
研究開始時の研究の概要 |
心臓突然死の主要な原因である心室細動(VF)は、自然界で観察されるハリケーンやトルネードなどの渦巻き現象と類似した渦巻き型旋回興奮波(Rotor)を駆動源とし維持されていることが報告されている。心臓突然死を引き起こす家兎病態モデルによる予備動物実験と数値シミュレーション・機械学習を組み合わせたin-silico学習から得られた仮説「Cul-de-sac(袋小路)型心筋焼灼治療がRotorの持続を阻害することでVFを根治に導く」を検証し、「心筋焼灼領域を指定可能な新規機械学習モデル」を作成することを最終目標とした基盤技術を構築することを目指す。
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