研究課題/領域番号 |
23K07638
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分53030:呼吸器内科学関連
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研究機関 | 日本大学 |
研究代表者 |
陳 和夫 日本大学, 医学部, 教授(研究所) (90197640)
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研究分担者 |
関 弘翔 日本大学, 理工学部, 助教 (00755043)
金子 美泉 日本大学, 理工学部, 助教 (30755418)
内木場 文男 日本大学, 理工学部, 教授 (60366557)
権 寧博 日本大学, 医学部, 教授 (80339316)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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キーワード | 閉塞性睡眠時無呼吸 / 顎顔面像 / 2D画像 / 3D画像 / 生活習慣病 |
研究開始時の研究の概要 |
中等・重症(ターゲット)睡眠無呼吸症候群(SAS)患者は脳心血管・代謝障害により予後が悪化し、医療費の増大、日中の過度の眠気などにより交通事故を含む様々な事故、作業能力の低下を招き、社会に重大な損害を与えるが、検査施設は不足している。従って、効率的に診断・治療すべきターゲットSAS患者を選び出すことは個人、社会にとっても有用である。本研究では、2D、3D画像の相互補正により、例えば入社時の画像(正側面)と、舌写真、下顎歯の重なり、体重、生活習慣病の有無などの諸因子を加え、簡易モニターと非劣勢の精度を持つ、新しいSAS診断システムを2Dから3Dへの新変換法、AI利用などの医工連携の元で構築する。
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