| 研究課題/領域番号 |
23K08040
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分55010:外科学一般および小児外科学関連
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| 研究機関 | 兵庫医科大学 |
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研究代表者 |
石田 善敬 兵庫医科大学, 医学部, 准教授 (80447664)
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| 研究分担者 |
篠原 尚 兵庫医科大学, 医学部, 教授 (70319549)
中村 達郎 兵庫医科大学, 医学部, 助教 (20898457)
中尾 英一郎 兵庫医科大学, 医学部, 助教 (70788265)
北條 雄大 兵庫医科大学, 医学部, 助教 (00898794)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | AI / 外科臨床実習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
昨今、医学教育における臨床実習の比重が大きくなり、外科学では高度化する手術治療に対するより深い理解が求められている。しかし手術参加機会の制限、勤務する外科教員の不足、また働き方改革により医学教育に関わる時間がさらに限定される可能性がある。
近年、人工知能（AI）は急速に発達を遂げ、外科分野でも深層学習を用いたリアルタイムでのAI手術支援システムの開発が進んでいる。
本研究では、学生が手術内容を理解しやすいよう、解剖学的ランドマークとなる組織や臓器をモニター上に着色教示するAI技術を開発する。本システムの利用によって、従来よりも高い教育効果が得られるかどうかを検証し、臨床実習の効率化を目指す。
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