| 研究課題/領域番号 |
23K08224
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分55020:消化器外科学関連
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| 研究機関 | 久留米大学 |
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研究代表者 |
主藤 朝也 久留米大学, 医学部, 准教授 (50309803)
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| 研究分担者 |
河原 明彦 久留米大学, 大学病院, 医療技術員 (00469347)
内藤 嘉紀 久留米大学, 大学病院, 准教授 (50465712)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | Esophageal Cancer / TIME / Evaluation Platform |
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| 研究開始時の研究の概要 |
2020年より食道癌の治療戦略の一つに免疫治療が導入されたが、現在の病理診断は腫瘍の深達度、リンパ節転移評価が主で、免疫治療の効果をみるのに重要な腫瘍免疫微小環境(TIME)の評価が含まれていない。今後、複数の免疫治療が食道癌治療に導入される可能性が高く、TIME評価を含めた病理診断が必須と考えられる。本研究は、食道癌主病変部、リンパ節のTIME評価を現行利用可能なリソースを使用して診断支援、自動診断が構築できるかを検証する。また、食道癌切除症例組織標本のデジタル化データとQuPath搭載の学習機能を活用し、食道癌TIMEの自動診断アルゴリズムの確立とTIMEのデータ化を行う。
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