人工知能アルゴリズムによる音響解析を用いたLVAD診断システムの構築

• 研究課題/領域番号: 23K08233
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分55030:心臓血管外科学関連
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 三隅 祐輔 大阪大学, 医学部附属病院, 特任助教(常勤) (20631477)
• 研究分担者: 櫻井 保志 大阪大学, 産業科学研究所, 教授 (30466411)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2023年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: 植込み型左室補助人工心臓 / 人工知能

研究開始時の研究の概要

重症心不全に対する植込み型左室補助人工心臓(LVAD)は、心臓移植までの橋渡し治療及びDT治療として適応が拡大している。本治療では術後患者が在宅へ移行しうる反面、重篤な合併症が在宅管理の大きな妨げとなっており、在宅で人工心臓の状態を正確に把握する技術が必須である。この研究計画では、音響解析を用いてLVADの駆動音から循環動態因子を抽出すると共に、病態毎にLVAD駆動音が受ける変化を調べる。