計算論モデルと脳神経画像解析によるトゥレット症重症化機序の解明

• 研究課題/領域番号: 23K08555
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分56010:脳神経外科学関連
• 研究機関: 福岡大学
• 研究代表者: 森下 登史 福岡大学, 医学部, 講師 (20750756)
• 研究分担者: 酒井 雄希 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 研究員 (60714475)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: トゥレット症 / 脳深部刺激療法 / 強化学習 / 誤学習

研究開始時の研究の概要

トゥレット症は小児期に発症する、チックと呼ばれる不随意運動を特徴とする精神神経疾患であり、成長発達に伴い自然寛解する症例と重症化する症例が存在する。経時的な症状変化には脳神経可塑性変化が関わることから、「脳神経可塑性変化の発生過程を明らかにして治療の介入時期や方法を最適化することで不可逆的に病状を改善させられる」と仮説を立てた。この仮説を実証するため、数理モデルと機能的及び解剖学的な神経ネットワークの観点からその病態を明らかにする。