研究課題/領域番号 |
23K08618
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分56020:整形外科学関連
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研究機関 | 東京医科大学 |
研究代表者 |
吉井 雄一 東京医科大学, 医学部, 教授 (80617530)
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研究分担者 |
謝 淳 筑波大学, 計算科学研究センター, 研究員 (00913287)
北原 格 筑波大学, 計算科学研究センター, 教授 (70323277)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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キーワード | X線透視 / CT / フュージョン |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では、X線透視画像(Cアーム)と他の画像検査との複合モダリティフュージョン技術の開発を目指す。これまでの予備検証では、対象物の厚みによるCアーム画像と術前計画画像の不一致、対象部位の移動に伴う位置・方向検出の不正確性といった課題があった。そこで 本研究で、深層学習を用いたCアーム画像と他の画像検査データのレジストレーション法を確立し、Cアーム画像の複合モダリティフュージョンの臨床応用を実現する。Cアーム画像と他の画像検査データをリアルタイムに融合して診療支援するシステムの開発で、適確な医療の提供や医療機器導入コスト・放射線被曝の低減などによる社会貢献を目指す。
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