研究課題/領域番号 |
23K08635
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分56020:整形外科学関連
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研究機関 | 横浜市立大学 |
研究代表者 |
稲葉 裕 横浜市立大学, 医学研究科, 教授 (40336574)
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研究分担者 |
川上 英良 国立研究開発法人理化学研究所, 情報統合本部, チームリーダー (30725338)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2024年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2023年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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キーワード | 人工知能 / 人工股関節全置換術 / インプラント周囲骨吸収 |
研究開始時の研究の概要 |
人工股関節全置換術(THA)の術後合併症であるインプラント周囲骨折は、国内外ともに増加しており大きな問題となっている。その原因としては症例の高齢化による骨粗鬆症の影響とともに、THA術後に生じるインプラント周囲骨吸収が大きな要因と考えられている。 本研究では、人工知能(AI)を用いてさまざまな術前・手術・術後因子を複合的に解析することで症例ごとの術後インプラント周囲骨吸収の程度を予測し、高度の骨吸収が予測される症例に対しては骨粗鬆症治療薬による抑制効果をAIシミュレーションすることにより、症例により適切な介入を術前から計画できるアルゴリズムを構築することを目指す。
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