| 研究課題/領域番号 |
23K08727
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分56030:泌尿器科学関連
|
|---|
| 研究機関 | 愛知医科大学 |
|---|
研究代表者 |
佐々 直人 愛知医科大学, 医学部, 教授 (50437026)
|
|---|
| 研究分担者 |
亀谷 由隆 名城大学, 情報工学部, 准教授 (60361789)
梶川 圭史 愛知医科大学, 医学部, 助教 (70620045)
小林 郁生 愛知医科大学, 医学部, 助教 (80620046)
都築 豊徳 愛知医科大学, 医学部, 教授 (70627645)
村松 知昭 愛知医科大学, 医学部, 助教 (80898263)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
|
|---|
| キーワード | 腎癌 / AI / 腫瘍微小環境 / 免疫療法 / 医工連携 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
2023-24年度；バイオバンクに保管される腎癌患者50名＋今後の腎摘除術の50例（腎腫瘍生検を行う）の合計100例を解析対象とするように症例数を確保する。
2023-25年度；AIを用いたCT画像情報の腫瘍内分布解析を行う。CT画像の部位別に、AIによる画像認識および深層学習を行い、病理組織との照合を行う。
2025年；度摘出標本のマッピングと画像解析技術の融合を行う（病理標本とバイオバンクに保存した腫瘍部位とを照合)免疫染色を行う。スライドスキャナーを使用し、情報をデジタル化する。 学会報告、英文論文での発表を行い、研究結果を公表する。
|
