研究課題/領域番号 |
23K08765
|
研究種目 |
基盤研究(C)
|
配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分56030:泌尿器科学関連
|
研究機関 | 名古屋市立大学 |
研究代表者 |
安藤 亮介 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (30381867)
|
研究分担者 |
田口 和己 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 講師 (00595184)
丸山 美帆子 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (20623903)
安井 孝周 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (40326153)
佐々木 勇和 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教 (40745147)
|
研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
|
キーワード | 尿路結石 / 人工知能 / 疫学 |
研究開始時の研究の概要 |
尿路結石の発症には、様々なリスク要因が複雑に関与する。これらのリスク要因をもつ対象者が実際に尿路結石を発症するかは予測困難である。 また、尿路結石の治療には自然排石を促す薬物治療があるが、排石しなければ手術が必要になる。治療開始前に自然排石するか予測すること、さらに手術後に再手術が必要かを予測することもまた困難である。 本研究では、機械学習をはじめとした人工知能(AI: Artificial Intelligence)技術を活用して、尿路結石の発症、自然排石、再手術の必要性を予測するモデルを開発する。
|