深層学習AIを用いた高速・高精度・高信頼性尿細胞診診断支援システムの実用化

• 研究課題/領域番号: 23K08783
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分56030:泌尿器科学関連
• 研究機関: 京都府立医科大学
• 研究代表者: 金子 正大 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 客員講師 (60973807)
• 研究分担者: 小西 英一 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 准教授 (50186714) ; 浮村 理 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (70275220) ; 藤原 敦子 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 講師 (20457980) ; 白石 匠 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教 (70405314) ; 上田 崇 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教 (50601598) ; 山田 剛司 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教 (20453095) ; 清水 輝記 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 客員講師 (90530361) ; 井上 裕太 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教 (20898499)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 尿路上皮癌 / 尿細胞診 / 深層学習 / コンピュータ支援診断 / computer vision

研究開始時の研究の概要

本研究の概要は、膀胱がんや腎盂尿管がんの診断、経過観察に広く用いられている尿細胞診検査のスライド画像を人工知能(AI)に解析させることで、検査に携わる病理技師および病理医の業務を軽減し、高速高精度高信頼性の尿細胞診診断支援を行うAIを実用化する。どこの施設でも利用可能なAIを開発するため、国外の施設を含む多施設での検証試験を実施し、一定した性能を実証することで、一般の医療現場で利用可能な、尿細胞診検査の診断支援AIを世界で初めて実用化する研究である。本AIはデジタル化したスライドを評価するため、地理的に離れた施設での遠隔診断支援への応用も期待される。