| 研究課題/領域番号 |
23K08906
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分56050:耳鼻咽喉科学関連
|
|---|
| 研究機関 | 千葉大学 |
|---|
研究代表者 |
鈴木 猛司 千葉大学, 大学院医学研究院, 講師 (20422230)
|
|---|
| 研究分担者 |
渡邊 雄介 国際医療福祉大学, 医学部, 教授 (00324757)
野村 行弘 千葉大学, フロンティア医工学センター, 准教授 (60436491)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
|
|---|
| キーワード | 人工知能 / LPRD |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
耳鼻科外来患者の10%にも関連すると言われる咽喉頭逆流症（LPRD）は,診断が難しく治療に難渋する場合が多い. 本研究の目的は,咽喉頭逆流の測定を可能とした下咽頭インピーダンス検査により確定診断されたLPRDと非LPRD症例の喉頭内視鏡画像をもとに特徴的所見を検討し,人工知能を用いたLPRD診断支援システムを開発することである.一般外来で診断を可能とするLPRD検査法を開発することができれば,早期に適切な治療を提供でき,過剰なプロトンポンプインヒビターや追加検査に必要な医療費削減に大きく寄与する.
|
