研究課題/領域番号 |
23K09044
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分56060:眼科学関連
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研究機関 | 鳥取大学 |
研究代表者 |
佐々木 慎一 鳥取大学, 医学部附属病院, 講師 (30745849)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2027年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2026年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2023年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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キーワード | アレルギー性結膜疾患 / 人工知能(AI)システム |
研究開始時の研究の概要 |
アレルギー性結膜疾患の診断は他科領域にまたがることが多く、眼科専門医でさえも判断に迷う重症例が存在することも事実である。 画像のみでこれらの眼疾患の診断が可能となれば、アレルギー専門医のみならず非眼科医にとっても有用性が高いが、これまでにそうした診断システムはない。 本研究ではアレルギー性結膜疾患の前眼部写真画像から、診断名候補や重症度を提示する人工知能(AI)システムを作成することを主たる目的とし、参加施設から前眼部写真とその付帯情報を収集する。さらに分子病態や臨床検査値を学習させることで、実臨床での診断支援や治療方針決定のサポートが可能なAIに進化させ、診断や治療方針の迅速な選択の支援を目指す。
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