研究課題/領域番号 |
23K09279
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分57050:補綴系歯学関連
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研究機関 | 長崎大学 |
研究代表者 |
高橋 陽助 長崎大学, 病院(歯学系), 医員 (00909187)
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研究分担者 |
玉田 泰嗣 長崎大学, 病院(歯学系), 助教 (50633145)
佐々木 誠 岩手大学, 理工学部, 准教授 (80404119)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2023年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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キーワード | 食塊形成能力 / 摂食嚥下 / 筋活動 |
研究開始時の研究の概要 |
安全かつ円滑な固形物の嚥下には、食塊形成能力と定義される粉砕・まとまり・濡れの3条件が必要である。嚥下内視鏡検査は、普段摂取している食事を被検食品として使用でき、咽頭部における嚥下直前の食塊を観察可能なため、食塊形成能力の評価には最適である。しかし、現状では一部の医療機関のみで可能な検査である。そこで、これまで行ってきた多チャンネル筋電計を用いた嚥下機能評価を発展させ、嚥下内視鏡検査所見と筋電図波形のパターンを学習した人工知能により、筋電図の情報のみから食塊形成能力の3条件すべてを評価可能にするシステムを開発する。
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