研究課題/領域番号 |
23K09294
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分57050:補綴系歯学関連
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研究機関 | 岡山大学 |
研究代表者 |
水口 一 岡山大学, 大学病院, 講師 (30325097)
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研究分担者 |
窪木 拓男 岡山大学, 医歯薬学域, 教授 (00225195)
水口 真実 岡山大学, 大学病院, 医員 (20634489)
三木 春奈 岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (60739902)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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キーワード | ブラキシズム運動 / 機械的負荷 / 歯の喪失リスク / センシング技術 |
研究開始時の研究の概要 |
抜歯原因の上位に歯の破折があり,その一因に歯へ過度の機械的負荷を及ぼすブラキシズム(Brux)がある。しかし現状の Brux評価は,歯への負荷を精度高く診断できているとは言い難い。そのような中,歯が接触する際に生じる咬合接触音は,新規センシング技術により記録でき,歯の接触音は周波数特性が特異的であるため機械学習にて識別できる可能性が高いことを見出した。そこで本申請では,新規センシング技術にて記録した咬合接触音を機械学習で分析することで歯の機械的負荷の定量化を試みる。これにより,歯への機械的負荷の定量評価の実現へと展開することで,歯の喪失リスクの評価,全身健康の維持・向上に貢献したい。
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