研究課題/領域番号 |
23K09349
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分57060:外科系歯学関連
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研究機関 | 東京医科歯科大学 |
研究代表者 |
中村 伸 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 助教 (70323699)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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キーワード | テクスチャ解析 / PET/CT / 口腔癌 / 予後予測 |
研究開始時の研究の概要 |
口腔癌治療前に予後を正確に予測することは術式決定や術後患者管理において非常に重要な意味を持つ。PET/CT検査においても、薬剤集積に着目した手法やテクスチャ解析を用いた手法による予後予測に関して報告されており、予後に関連すると考えられる因子が明らかにされている。一方で、各因子を統合的に評価した報告は少なく、我々は予後不良となる確率が個々の症例で術前に分かれば、患者に特化したオーダーメイドの治療戦略立案、術後患者管理が可能になると考えられる。 本研究は、これらの因子を統合的に取り扱い、予後予測に利用可能なロジスティック回帰式を構築し、個々のリスクを数値化することを目的とする。
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