| 研究課題/領域番号 |
23K09351
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分57060:外科系歯学関連
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
平岡 慎一郎 大阪大学, 歯学部附属病院, 講師 (70615616)
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| 研究分担者 |
田中 晋 大阪大学, 大学院歯学研究科, 教授 (00367541)
川村 晃平 大阪大学, 歯学部附属病院, 医員 (20880157)
熊本 康昭 大阪大学, 大学院工学研究科, 助教 (30611727)
関 壮樹 大阪大学, 大学院歯学研究科, 助教 (60755081)
李 天鎬 岡山理科大学, 情報理工学部, 教授 (70792737)
藤田 克昌 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (80362664)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | 口腔がん / 口腔粘膜疾患 / 人工知能 / ハイパースペクトルイメージング |
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| 研究開始時の研究の概要 |
口腔粘膜疾患診断の課題と口腔がん早期発見の新たな取り組みとして、現在開発中のAIを用いた診断支援システムは一定の成果を上げているものの、今後の精度向上に限界がる。ハイパースペクトルイメージング（HSI）技術を導入し、口腔粘膜疾患の特徴抽出を行い、ディープラーニングによる高精度診断システムの開発を目指す。この取り組みは、次世代の口腔粘膜疾患診断技術の発展に寄与し、医療現場での口腔がんの早期発見や生命予後の向上につながることが期待される。
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